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数据分析师为什么要学python
究其原因，主要有以下几点：①Python的语法简单，代码可读性高，易于上手，有利于初学者学习；当我们处理数据时，我们希望使数据数字化并将其转换为计算机可以操作的数字形式。我们可以直接使用一个行列表推导来完成，这非常简单。
对于数据分析师从业者而言，经常需要从事：数据库操作、报告撰写、数据可视化、数据挖掘的工作。Python 在这些方面都有着很好的支持，因此学习 Python 可以提高工作效率。
包括文本文档、Excel、图片及各类SQL数据库。这样数据分析师就可以不依赖于其他人提供的特定格式数据，从而极大地提升数据使用能力。最后就是Python良好的可扩展性。
不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。
因为Python算是一门基础学科，从事大数据行业都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，学校如果要求了那就是对你的职业一定会有帮助的，好好学吧。
Python做大数据,都需要学习什么,比如哪些框架,库等!人工智能呢?请尽量...
人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。
阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
Python 数据库连接库，例如MySQL 连接库的应用，这决定你的数据从哪里来。这里面涉及到sql语法和数据库基本知识，是你在学习的时候必须一起学会的。
Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。2 [_a***_]python需要那些准备？1 心态准备。
为什么从事大数据行业,一定要学习Python?
1、你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。
2、学习Python还是有一定必要的，一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Python语言也比较简单易用，在很多场景下***用Python也会明显提升工作效率。实际上，很多初学者学习大数据，往往都是从学习Python语言开始的。
3、因为Python算是一门基础学科，从事大数据行业都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，学校如果要求了那就是对你的职业一定会有帮助的，好好学吧。
4、Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。
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