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Python学数据挖掘,要数学好吗?
学习Python需要具备以下几个基础：数学基础：学习Python需要具备一定的数学基础，尤其是统计学和代数方面的基础知识。
学数据挖掘需要以下基础： 学好各项数学基础课，主要就是线性代数，概率论、统计学等。 程序语言，比如 c++/java 和 python，再加个matlab之类的方便应用的语言。
Python学习机器学习需要一定的数学和编程功底，但零基础也可以入门并逐步深入。
不需要的，Python相对于比较简单，学习的时候也没有强制要求过必须具备数学基础，所以说即便数学不好也可以学习Python，这点没什么关系。
数据挖掘最重要的是逻辑思维，数学好多性质不重要，也就是提取信息，并且对数据做找规律、概括或计算就可以。跟数学成绩好不好没太大关系，能解决简单的数学计算，并且有好的思维能力就可以。
机器学习对数学功底的要求到底有多高
简单来说，如果单纯是从AI工程师而非算法研究员的角度来谈，并不需要过硬的数学基础，只要能理解模型的设计并能够作出系统性的工程实现就足够了。
第二个是矩阵分析。给定一个矩阵，我们可以对它做所谓的SVD分解，也就是做奇异值分解，或者是做其他的一些分析。这样两个部分共同构成了我们机器学习当中所需要的线性代数。
虽然学计算机专业需要一定的数学基础，但并不要求数学非常好。数学在计算机科学中扮演着重要的角色，了解数学原理和方法可以帮助计算机专业学生更好地理解和应用计算机科学的内容。
人工智能和机器学习 人工智能和机器学习是计算机科学中最热门的领域之一，这些领域需要数学中的统计学、概率论、线性代数等知识。比如，在深度学习领域中，需要用到矩阵分解、梯度下降等数学知识来设计和实现深度学习算法。
机器学习中的数学是重要的，当你尝试着去理解一个像机器学习（ML）一样的交叉学科的时候，主要问题是理解这些技术所需要的数学知识的量以及必要的水平。
数学不好,想学软件开发可以吗?
1、数学不好仍然可以学习软件开发，但需要注意一些关键点。首先，软件开发并不直接依赖于数学，尽管数学能力在某些方面可能有助于编程，但并不是必要条件。
2、可以，数字与软件开发没有必然联系，不过你的数字要是学好的话，还是对编程有帮助的。没学好也没关系，只要开发中不涉及到算法，就没有多大影响，事实上现在大多数工作都是与算法无关的。
3、综上所述，数学不好并不会直接阻碍你学习软件开发，但如果你希望在软件开发领域更深入地发展，掌握一定的数学基础是非常有帮助的。如果你有兴趣成为一名优秀的软件开发人员，需要保持学习的热情和实践的态度。
4、但是数学不好，也是可以学软件开发的。 学软件开发，总给人一种很难、很抽象的感觉，好像需要用到复杂的数学知识。其实不然。学软件开发具备初高中的数学基础就够了。
做python开发需要掌握哪些技术?
第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。
web开发基础：如果你***进行Web开发，那么你需要学习如何在Python中使用Web框架，如Django和Flask。这包括HTML、CSS、[_a***_]的学习，以及数据库（如SQLite， MySQL， PostgreSQL）的使用和管理。
学习一些基础理论知识 高等数学是学习Python开发的基础，数据挖掘、模式识别、人工智能智能等都是需要用到很多的微积分元素来预算的。以及优化理论和算法。
学习目标：可以掌握爬虫、数据***集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、***、人工智能项目等阶段项目。
主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。第三阶段：Pythonweb开发 主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架（Django、Flask以及Tornado）。
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