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iirc语言（lc语言）

ptiyny
ptiyny V管理员 /1 阅读
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本篇文章给大家谈谈iirc语言，以及lc语言对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

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dsp的c语言程序为什么需要优化

优化程序性能：改进程序算法和代码结构，减少运算量、操作次数等，提高程序运行效率和响应速度。及时更新和维护程序：主要包括纠正程序中出现的缺陷或漏洞，修补软件中的bug，并根据不同情况和用户反馈更新和升级程序。

算法优化，需要你能懂算法，也懂DSP。如果你只会写DSP程序，而不会算法，这对整个产品来说，是不能达到最优的。有些公司怕算法泄密，给优化人员一段或几段程序让其优化。我觉得这样做是很不合理的。

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（图片来源网络，侵删）

与LISP之类的语言不同，C语言一开始就病态地喜欢用重复代码循环，许多C程序员都是除非算法要求，坚决不用递归。事实上，C编译器们对优化递归调用一点都不反感，相反，它们还很喜欢干这件事。

规则2：优先提高全局效率 只有整个程序的执行效率提高才有意义，把时间和精力放在某一个不常被调用的小模块优化上得不偿失。规则3：针对瓶颈部分优化 在实际开发工作中，我们经常遇到一些程序执行时间过长，需要优化。

帮我设计一个IIR低通滤波器?

1、带通，这个题是低通，所以将s = s_/OmegaC）＝》再用双线性变换法变为数字滤波器，步骤是我上面写的。

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2、先把wp和ws的数字角频率转化成模拟角频率，转化方法为（此处模拟角频率用Wp，Ws表示）：Wp=2/T*tan（wp/2），Ws=2/T*tan（ws/2），该公式网上有，成为双线性变换的prewarp的公式。

3、无限脉冲响应IIR低通滤波 无限脉冲响应IIR（Infinite Impulse Response）低通滤波器可借助常见的经典模拟低通滤波器加以实现。

4、用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通IIR数字滤波器。设计指标参数为：在通带内截止频率低于0.2 时，最大衰减小于1dB；在阻带内[0.3 ， ]频率区间上，最小衰减大于15dB。

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5、编写用双性变换法设计巴特沃兹低通IIR数字滤波器的程序，要求通带 内频率低于0.2pirad时，容许幅度误差在1dB之内，频率在0.3pirad到pirad 之间的阻带衰减大于10dB。

6、-1试用设计一巴特沃斯低通数字滤波器，要求通带截至频率Wp=30HZ，阻带截至频率为Ws=35HZ，通带衰减不大于0.5DB，阻带衰减不小于40DB，抽样频Fs=100HZ。

IIR数字滤波器的设计方法中,双线性变换法和冲激响应不变法的优缺点...

双线性变换主要是利用数值积分将模拟系统变换为数字系统。基本思路是数字滤波器频率响应H（z）和对应模拟滤波器的频率响应Ha（s）是线性映射关系。双线性变换法脉冲响应不变法主要缺点是频谱交叠。

比较脉冲响应不变法和双线性变换法的特点。 脉冲响应不变法：a.映射关系：S平面到Z平面Z=e St， b.数字频率与模拟频率之间是线性关系W=wT， c.存在频谱混叠失真。

脉冲响应不变法是一种将模拟滤波器转化为数字滤波器的基本方法。它利用模拟滤波器理论设计数字滤波器，使数字滤波器的单位脉冲响应序列h（n）正好等于模拟滤波器的冲激响应ha（t）的***样值。

保证数字滤波器的某一特定频率，如截止频率 ，与模拟滤波器的某一待定频率Ωc严格对应。

相位不同：FIR：有限脉冲响应滤波器。有限说明其脉冲响应是有限的。与IIR相比，它具有线性相位、容易设计的优点。这也就说明，IIR滤波器具有相位不线性，不容易设计的缺点。

4阶IIR滤波器的数学方程是什么?就是可以直接看方程写C代码的,别说Matlab...

1、来实现，其差分方程为：系统函数为：设计IIR滤波器的任务就是寻求一个物理上可实现的系统函数H（z），使其频率响应H（z）满足所希望得到的频域指标，即符合给定的通带截止频率、阻带截止频率、通带衰减系数和阻带衰减系数。

2、利用MATLAB信号处理工具箱中的滤波器设计和分析工具（FDATool）可以很方便地设计出符合应用要求的未经量化的IIR数字滤波器。需要将MATLAB设计出的IIR数字滤波器进一步分解和量化，从而获得可用FPGA实现的滤波器系数。

3、MATLAB的主要功能有以下几个方面：进行数值分析。可以带入数值和符号并进行相关计算。在工程方面，还可以利用科学的方法绘制复杂精确的图像。运用于控制系统时，可以进行设计与仿真等内容。

4、滤除向量X中的数据，其中b是分子系数向量，a是分母系数向量。如果a（1）不等于1的话，则就利用a标准化滤波器系数，可以利用多项式除法使分母变为1；如果 a 等于0，滤波器返回[_a***_]值。

5、在自适应过程中，各个权系数不仅是误差信号e（n）的函数，而且还可能是输入信号的函数，因此，自适应线性滤波器的输出就不再是输入信号的线性函数。

求IIR及FIR数字滤波器的C语言实现。(VC++)

1、上式为FIR数字滤波器的时域表示方法，其中x（n）是在时间n的滤波器的输入抽样值，根据上式即可对滤波器进行设计。硬件设计DSP芯片根据设计原理，实现的核心器件***用美国德州仪器公司生产的低功耗定点数字信号处理器芯片TMS320C5402。

2、需要将MATLAB设计出的IIR数字滤波器进一步分解和量化，从而获得可用FPGA实现的滤波器系数。IIR数字滤波器的设计方法有两类：间接设计法和直接设计法。

3、Design Method用于选择IIR滤波器还是FIR滤波器，这里我们选择IIR滤波器，类型选择Chebyshev TypeII，当然也可以选择其他类型，不同类型的频率响应不同，选择后默认的滤波器结构是直接II型。

4、即如果单位脉冲响应h（n）（为实数）具有偶对称或奇对称性，则FIR数字滤波器具有严格的线性相位特性。在数字滤波器中，IIR数字滤波器方便简单，但它相位的非线性，要求***用全通网络进行相位校正，且稳定性难以保障。

5、要求滤去上述周期信号中的比较高的两个频率成分，从而使IIR滤波器的输出是一个频率为10赫兹的正旋信号。

为什么fir可以***用fft算法而iir不可以

1、FIR滤波器的实现可用FFT算法，而IIR滤波器不能。FIR滤波器受有限字长的影响较小。

2、相位不同：FIR：有限脉冲响应滤波器。有限说明其脉冲响应是有限的。与IIR相比，它具有线性相位、容易设计的优点。这也就说明，IIR滤波器具有相位不线性，不容易设计的缺点。

3、FIR线性稳定，但是运算量大。而IIR运算量是FIR的5-10分之一，牺牲了信号的线性，稳定性差。如果精度实时性要求不高的话，可以用IIR的。FFT可以求出频域，然后确定要滤掉哪些频率的。FFT可以求出相位，幅度和频率。

4、FIR滤波器，由于冲激响应是有限长的，因而可以用快速傅里叶变换算法，这样运算速度可以快得多，IIR滤波器则不能这样运算。

5、两者在概念上是完全不同的。但是FIR滤波器的输出可以通过线性卷积求的，而线性卷积在数学上可以利用FFT来快速完成，所以可以利用FFT来实现FIR滤波器。所以，“FFT是实现FIR滤波器的一种”，这种说法可以成立。

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