本篇文章给大家谈谈学习python不学r语言，以及r语言和Python先学哪个对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
学Python要什么基础吗
学python需要有较强的逻辑思维能力、有较强的数理专业背景、有丰富的运维经验、以前有从事web全栈开发工作等基础。
掌握一些前端的知识，如html，css，js等，不管是做爬虫还是做web开发，前端的知识都是要必须掌握的。掌握数据库的基础，这是学任何一门语言都要具备的基本要求。
学习编程不需要什么基础，但是需要你将入门的基础打扎实，因为不同的编程语言之间有很多东西都是相通的，把基础的知识学牢固了，后面学起来就比较轻松了。
python与r语言哪个好
如果您想要在统计学术界发展，我建议先学R。因为R是统计学科目前应用最广泛的语言，有很多跟统计相关特别实用的package。如果您准备进入业界，尤其是数据科学领域，我建议先学python。
Python比较好点，Python用的人比较多。ython和R这2个都拥有庞大的用户支持。2017年的调查显示，近45％的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，另一方面，12％的数据科学家使用R语言。
R语言 R语言有着简单而明显的吸引力。使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。
java语言：j***a没有和Python和R语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的最佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，j***a是最基本的选择了。
R语言的优势：在R中进行大量的统计建模研究，因此有更广泛的模型类可供选择，如果你对建模有疑问，R是最合适的。R的另外一个技巧就是使用Shiny轻松地创建仪表盘，Python也有Dash作为替代，但是不够成熟。
R语言也好，Python语言也好，学习一门新的编程语言 我曾见到有同学同时学习R语言和Python语言，最后落得两手空空。这种做法是很致命的。你一定要沉下心来专攻一门。
学习了python还需要再学R吗
等一系列的程序包，还需要安装ipython交互环境，单独用python直接做计量分析统计函数是没有函数支持的；R是基于统计分析的，性能和效率上要略逊于python。R的优势在于统计学和数据计算和分析上要优越于python。
首先，你需要学一门适合人工智能的语言并学习其基础知识（如Python、R），推荐选择Python，下文我会说明Python怎么学习人工智能。人工智能的本质是数学。
适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。
学习python不学r语言的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于r语言和python先学哪个、学习python不学r语言的信息别忘了在本站进行查找喔。
