大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python项目学习资料的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python项目学习资料的解答，让我们一起看看吧。
用python做机器学习有哪些资料推荐？
sklearn, 去***下载，里面讲解非常详细，同时还要学习一个pandas，numpy，matplotlib。视频的话直接在爱奇里搜机器学习，有一个免费的系列***，希望能帮助到你。记住，是免费的。
如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多，那么，如果是想从事机器学习开发的话，该如何起步呢？
要想把机器学习用起来，就得先掌握python的基础，诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心，否则基础不扎实的话，就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握，推荐慕课网教程，个人听过感觉还不错。 当然，书籍方法的话推荐《Python编程 从入门到实践》，此书可以充当字典，遇到不会的可以多翻翻。
python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数学运算，像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样，里面封装了很多算法，可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用，在这里推荐去***看（），里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然，也可以购买相应的书籍，这里推荐《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。
机器学习需要使用的算法是很多的，虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用，但真正解决机器学习开发者级别的，还在于内功的深厚，也就是算法。 只有真正的弄懂了算法，在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。 懂得了算法，你才能知道为什么需要这样做，为什么那样做会产生那样的结果，如何更好的调参等。 如果没有算法做铺垫，很快就会迷失在调包的迷雾中，很难更近一步的往上。 在这里，推荐你去看吴恩达机器学习课程，这门课程在网易公开课上也有。 同时，也建议你去看机器学习的入门教材，也就是周志华出的《机器学习》，此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：此书介绍机器学习的基础知识；讨论了—些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
有哪些Python实战项目网站？
1，Jupyter Notebook（）（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式在线编程网站，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等
2，github（）一个在线代码托管平台，里面有很多开源的项目，
1）Flask python开发的WSGI的WEB开发框架
2）PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库，基于Python语言编写.
3）Numpy是Python的一个很重要的第三方库，很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的
4）python也是开源的，可以学习python源码
推荐如下：
1、
这个网站对初学者还是比较好的，初学者可以到这个网站看看，不过这个网站是英文的。
2、中文学习大本营
这个网站还是不错的，本人经常[_a***_]这个。
3、还有个就是大家比较熟悉的github 了
谢谢邀请
众所周知，python的确是一个很牛的语言，以前充当一个爬虫角色（比如爬抖音最火的***，豆瓣排名250前的电影等），现在人工智能的出现，python又重新火了起来！
现在介绍下练手的网站，希望能帮到你:
1,Yixiaohan python练习册
Python 练习册，每天一个小程序，满分推荐!
2,实战-廖雪峰的官方网站
3,用Python Django快速做出高大上的BBS论坛网站
利用Django Web 框架快速做一个BBS，熟练掌握Django WEB框架中各流程的交互和使用。
4,Python 图片转字符画
真心强大，教程简单易懂，方便上手
5,200 行 Python 代码实现 2048-完转游戏
仅用200行的 python 代码完成2048小游戏的编写，牛!
6,Python文本解析器
使用 Python 来解析纯文本生成 HTML 页面的小程序,没有你不会的!
这个就非常多啦，下面我简单介绍3个非常实用的Python实战项目网站，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
实验楼
这是一个专注于项目实战的编程学习网站，不仅仅是Python，Java、C++等编程语言都有涉及，所有示例都是以在线实验的方式展开，新颖有趣，自带有非常详细的说明文档和实验环境（基于Linux），对于初学者来说，具有一定难度，但对于提升自我，积累项目开发经验来说，非常不错：
02
B站
这是一个***非常丰富的在线学习平台，不仅仅是八卦***，B站也有非常多的Python教程和资料，基础入门、高阶深入、项目实战等方方面面都有涉及，内容基础，详细全面，讲解扎实，不管是对于初学者还是具有一定经验的开发人员，都有非常大的帮助和提升：
03
GitHub
这个就不用多说了，全球程序员共享的一个代码托管平台，日常开发绝对离不开，里面包含有非常丰富的Python学习资料，各种著名开源项目的源码都可以直接查看、下载，不管是初学入门还是高阶深入，都有非常大的帮助作用，当然，你也可以将自己的源代码分享到这个平台，与全球的程序员一起探讨、学习：
目前，就分享这3个不错的Python实战项目网站吧，不管是对于初学者还是具有一定经验的开发人员，都有非常大的帮助和学习作用，当然，除了以上3个网站，还有许多其他非常不错的Python学习网站，像慕课网等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
Python有哪些好的学习资料或者博客？
@路人甲M 已经介绍了很多不错的入门教程，我再补充一些。
Python入门
Crossin的编程教室（）：针对的是没有计算机背景的纯小白，从最简单的语法开始一个一个教，即使你学习能力相对偏弱也不用担心，只要用心完全可以看懂。除了教程以外，他们还提供了很多在线例题，在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡，可以方便记录学习进度。
Python爬虫入门
爬虫博客归档（）：本教程需要一点点Python基础、一点点HTTP的知识和一点点HTML的知识即可，针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起，到相对比较复杂的结构，以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程，作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助，所以推荐给大家。
Python数据分析
利用Python进行数据分析 (豆瓣)（）：这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大，比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython解释器和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用第三方库的基本数据结构和基本用法，介绍了数据分析的基本概念，比如读写数据、数据规整、可视化等，并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远，在那之后这几个库的变化非常快，最新的用法还是要从官方文档中查阅。
我是Python 刚入门，为了找一本好的教材，查阅了很多网站，也翻看了不少教材，最后发现《A Byte of Python》（中文名《Python简明教程》）这本书最适合初学者，是我见过最好的适用于新手的教程，先不说这本书是在线免费的阅读的，而且翻译的很流畅，没有那种生硬的感觉，并且根据读者反馈实时更新书中的错误，重点是把重要的知识点介绍的非常清楚，例子也讲的很透彻，没说什么废话，推荐新手从这本书学起。也建议学一下《Python 基础教程》第三版，读过第二版，很多内容都过时了，第三版是针对Python 3.0编写的，比较适用新手，学习资料网上有一大把，不过有些看了也是浪费时间，学透了这两本书入门就没什么问题了，后面打算买一本《流畅的Python》学习一下。
今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。
首先，如果是零基础入门的话，相信自学Python的小伙伴里有一半是廖雪峰老师带入门的，比如我也是，在此表示非常感谢，所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。
1、廖雪峰老师博客
廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0，大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细，跳跃性对初学者可能相对稍微大一些，但是知识点解释的都比较全面，并且有相应部分的实战内容。
2、菜鸟教程
如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上，就可以选择菜鸟教程的博客，这个博客是根据基础知识的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打，只要记住，然后在用的时候会用就行了。
（）
3、Python官方文档
1：Awesome Python 最全的python***，没有之一，绝对不容错过的python***大全，网址
2：Awesome Python中文翻译，
3：StackOverflow网址，学习python中出现的任何问题，请第一时间到这个网站找。
4：python中文学习大本营
5：伯乐在线网站。
【【人工智能科学】Python ***大全中文版】;***=news_article×tamp=1516711985&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share
Python会学到哪些知识？
Python学习到的内容还挺多的，看你学习Python是想要做什么了。如果是想要从事这方面，那最好是学习一套全栈方向的课程，全面并且系统。刚开始肯定是学习入门，序列，函数，语句等，然后有提高部分，网络与并发编程，Python核心特性，数据库，Linux，网页编程，三大框架（很重要），爬虫，算法，数据结构，数据分析，另外还有一些大数据和人工智能的基础部分。很多机构宣传Python课程就是人工智能，其实这只是基础而已，人工智能不是随便可以自学的，别天真。
我给你罗列的是我目前系统提升的内容，我在百战程序员平台提升的，之前也经历了自学的，不太理想，自制力比较差，所以经过对比之后选择了这里，利用下班时间学习。目前学的还不错，课程都是结合实战的，很实用。如果你也想提升，可以了解一下。也可以看看高淇的Python400集入门***，免费的，很适合小白，都是干货，如果是兴趣，这些资料学完也足够了。
到此，以上就是小编对于python项目学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于python项目学习资料的4点解答对大家有用。
