大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据结构与算法(java语言描述)的问题，于是小编就整理了1个相关介绍数据结构与算法(Java语言描述)的解答，让我们一起看看吧。
JAVA面试又被问一致性hash算法，到底啥是一致性hash？
现在互联网面对的都是海量的数据和海量的用户，我们为了提高数据的读取，写入能力，一般都***用分布式的方式来存储数据，比如分布式缓存。我们有海量的数据需要缓存，所以一台机器是肯定不够的，于是我们需要将数据分布在多台机器上。
该如何决定哪些数据放在那台机器上，可以借助数据分片的思想，***用hash算法对数据取hash值，然后对机器取模，这个最终值就是存储缓存的机器编号。
但是如果数据增多，原来的10台机器不够，需要扩容到13台机器，那么原来数据是通过与10来取模的，比如15这个数据，与10取模就是5，现在与13取模就是2。机器的编号完全变了，扩容并不是简单的增加机器，而是需要重新计算机器上的缓存存储位置。这无疑是一件很头疼的问题。
所以，我们需要一种方法，是的新加入机器后，并不需要做大量的数据搬迁，这时候就需要用到一致性hash算法了。
***设我们有k个机器，数据的hash范围是[0-Max],现在我们将范围划分为m个小区间（m要远大于k）,每个机器负责m/k个区间，当有新机器加入时，我们只需要将某几个小区间的数据搬运到新的机器上即可，这样既不用全部搬移数据，也保持了各个机器的数据均衡。
其实不光光是J***a面试，其它编程语言的面试过程中往往也会问及一致性Hash算法问题，不少开发者可能听说过“一致性Hash”这个术语，但却不了解什么是一致性Hash，一致性Hash是用来解决什么问题的。
不少人容易把“Hash算法”与“一致性Hash算法”混淆，甚至认为两者是同个意思。其实，“Hash算法”与“一致性Hash算法”是不同的概念，“一致性Hash算法”是一种特殊的“Hash算法”！
1、Hash算法
Hash算法有很多种说法，如：散列函数、哈希算法等，它是一种函数，用来把任意长度的内容通过Hash算法转换为固定长度的输出。
常见的Hash算法有：MD5、SHA1等。MD5都用过，任何长度的字符串经过MD5处理后会得到固长的Hash值。
2、一致性Hash算法
一致性Hash算法是在Hash算法基础上建立和改进的，它是一种分布式算法，能确保数据的分布平衡性，常用于负载均衡类的应用。
1、普通取模Hash
普通取模（余数）Hash算法很简单，就是：Hash值 % 节点数 。这种方式，一旦节点数变化了，原先的Hash结果与节点的映射全部失效！
一致性hash算法，常被应用到分布式集群缓存中。
其原理主要是把节点(做缓存的物理主机，如IP)和数据(要缓存的具体数据)都做一次哈希运算，然后把数据缓存到哈希运算后离得最近的节点上去。
此处借个图
其中，右边的深蓝色的表示节点，橘色的表示数据，然后按顺时针方向去寻找最近的节点就可以了……
需要注意的地方有
第一，节点和数据在哈希运算(取模)过程中用到的除数是一致的。如节点的哈希运算为hash(服务器的IP地址)% 2^32，数据的哈希运算为hash (数据名称)% 2^32等。
第二，哈希运算后，所有的结果都分布在一个哈希环上。
第三，节点的分布可能并不是均衡的，所以会加入左边浅蓝色的虚拟节点。
优点
万一有节点挂掉或者新加节点，不会影响其它的节点和缓存数据，原因很简单，就在那个取模的除数上。
到此，以上就是小编对于数据结构与算法(j***a语言描述)的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据结构与算法(j***a语言描述)的1点解答对大家有用。
