大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习路径的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python 学习路径的解答，让我们一起看看吧。
python字体路径怎么设置？
3.选择fonts/tabs标签页，在font face项目里面选择你想要设定的字体；
4.点击ok即可
用python的什么命令可以获得当前文件所在的路径？
先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下然后给脚本文件运行权限，一般755就OK，如果完全是自己的私人电脑，也不做服务器什么的，给777的权限问题也不大(具体权限含义参考chmod指令的介绍，就不赘述了)：chmod 755 ./*
.py
.py
如果没有这个注释就在终端中执行：python ./*.py
如果是有图形界面的脚本在前面的chmod之后，直接双击（KDE桌面是单击）文件来执行即可python需要的电脑环境？
Python支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等
电脑可以参考如下配置：
CPU为酷睿i5 / i7
内存 4G / 8G
硬盘 500G，或者用 SSD
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
开发环境的配置：
下载安装Python时，要把Python添加到环境变量，或者手动复制Python路径添加到环境变量
Python的学习方法和学习路径有哪些？
Python使用率越来越高，已经成为数据工程师(和数据科学家)技能的重要组成部分。
网络上有大量的学习Python***，下面提到了其中的一些。
1、
在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程：KunalJain的这篇文章涵盖了一系列可以用来开始学习和提升Python的***，这是必读的***。
在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程：
2、
使用Python的数据科学导论：这是Analytics Vidhya上最受欢迎的课程，涵盖了Python的基本知识。我们还额外介绍了核心统计概念和预测建模方法，以巩固你对python和数据科学基础的理解。
使用Python的数据科学导论：
若是兴趣爱好可以自学，若是以就业为目的最好是进行系统化的学习，这样能够层层递进，而且有一个好的学习氛围，遇到问题的有老师能够及时帮助解决，再加上各种项目实战，这样提升会更快。
培训的话可以去中公参考下，从教学质量、教学模式、后期就业都挺好的。
1、有系统的学习路线和学习资料，比如说一套完整的视频教程。
2、理解知识点之后，做大量的练习，多敲代码，实践才是检验真理的唯一标准。
2、笔记很重要，将会是以后你复习的重要参考资料，笔记形式不限，Word版本，xmind的，或者是直接记录到博客上面都是可以的，也方面了他人查阅。
3、表达能力很重要的，比如说在面试的时候，你和另一个人技术水平一样，如果你的表达能力更好，你的薪资一定会更高，所以说在学习的过程中，可以刻意的练习表达，对于重要的知识点，常见的面试题，可以通过口述的来练习，去讲出来。
4、定期复习很有必要，Python知识点[_a***_]不少的，定期回去对知识点进行梳理。
附Python学习路线：
到此，以上就是小编对于python 学习路径的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 学习路径的4点解答对大家有用。
